科研实习 | 大湾区大学杨斯崑老师招收机器学习/数据挖掘方向博后/RA/实习生
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大湾区大学
大湾区大学是由广东省人民政府举办、东莞市政府投入保障为主的公立大学。学校位于广东省东莞市松山湖（临近华为欧洲小镇）。筹建负责人为田刚院士，教学负责人为李晓明教授。在办学定位方面，以理工科为主，突出人才培养模式创新，致力于培养适应未来快速变化、支撑和引领大湾区科创发展的高端人才，产出一流成果，服务于提升大湾区科创竞争力和打造国际一流湾区，办成一所独具特色、引领未来科技发展、产业升级和社会进步的新型研究型大学。
导师简介
杨斯崑老师现为大湾区大学（筹）计算机科学方向助理教授，致力于人工智能与统计机器学习的基础研究。杨博士在德国达姆施塔特工业大学（TU Darmstadt）师从Heinz Koeppl教授，从事统计机器学习研究并取得博士学位，其博士论文在该校获得最高评分。杨博士在概率图模型与最优传输的交叉应用，扩散概率模型，贝叶斯深度学习，贝叶斯统计以及随机时序点过程等研究方向上发表多篇顶级国际会议/期刊论文，包括ICML、AAAI、UAI、ICDM等。此外，杨博士在机器学习多个顶级学术会议，包括NeuRIPS、ICML、ICLR、AISTATS、AAAI担任程序委员和审稿人。曾参与欧盟Horizon 2020精准医疗重大研发专项、德国教育部基金-可解释性机器学习与医疗中的功能性预测。
个人主页：
https://sikunyang.github.io/
https://www.gbu.edu.cn/detail/article/524
合作导师简介
杨余久教授，清华大学智能计算实验室主任，深圳市未来媒体研究院理事；研究方向为机器学习及自然语言处理、视觉图像理解和分析等领域，聚焦于智能交互的场景，运用机器学习方法，对交互中多模态的场景理解和决策进行应用研究，包括对视觉和文本理解，以及基于理解后进行生成等下游任务及决策行为。针对这些应用，重点探索深度学习在表征、少样本和域泛化场景中的机理和设计问题，并将其应用于视觉和文本理解、视觉和文本生成任务中，发表论文100多篇，包括TPAMI、TIP、CVPR、NeurIPS、ICML、WWW、AAAI、ACL、IJCAI、EMNLP等重要会议和期刊。研究成果获得2022年广东省科技进步一等奖，2021年深圳市科技进步奖（第一完成人），2020年吴文俊人工智能科学技术奖科技进步一等奖（第二完成人）。杨余久博士当前为中国计算机学会（CCF）杰出会员、IEEE会员、AAAI会员和ACM会员，同时担任IEEE TPAMI, IEEE TNNLS,IEEE TKDE， IEEE TIP，IEEE TMM，IJCV，计算机学报，自动化学报等期刊的审稿人，他同时多年担任CVPR、AAAI、ACL、NeurIPS、ICML、IJCAI等国际会议程序委员会成员，并担任国际人工智能和移动服务大会（AIMS 2018，AIMS2019, Seattle,USA）组委会执行主席，2020年国际认知计算大会主席（ICCC2020）。
博后招聘要求
1. 统计学、数学与应用数学、计算机科学等相关背景已毕业或者即将毕业的博士，双一流/境外名校毕业生优先；
2. 具备熟练使用Python、Matlab、R等的编程能力；
3. 具备较强的英语写作能力；
4. 具有较强的科研能力，能独立完成科研流程。
1. 聘期2年。A类博士后综合年薪不低于45万元（含地方政府资助，下同），B类博士后综合年薪不低于40万元。入选广东省海外博士后人才支持项目，综合年薪不低于60万元。根据科研工作业绩表现，提供相应的科研绩效奖励。
2. 除综合年薪外，学校高标准缴纳社会保险和住房公积金，发放租房补贴。
3. 提供工作开展所需科研条件及国内外学术交流机会，东莞市给予学术交流补助。
4. 支持博士后作为负责人申请国家自然科学基金、中国博士后科学基金以及省、市各级科研项目；获得中国博士后科学基金资助项目或省级以上重点博士后资助项目，地方政府按1:1给予配套资助。
5. 出站后留莞工作的，东莞市给予50万元生活补助。入选广东省海外博士后人才支持项目，出站后留粤工作的，广东省给予40万元住房补贴。
6. 支持博士后申报东莞市特色人才，享受购房补贴、租房补贴、生活补助、科技成果转化贡献奖励、医疗保障、创业扶持、境外人才个人所得税优惠、优才卡服务等。
7. 工作地点松山湖科学城，享受带薪年假、健康体检和校内餐厅等福利待遇，学校按属地政策协助解决子女入园入学。
8. 博士后出站后颁发清华大学博士后证书。
1. 数学与应用数学、统计学、计算机科学、电子信息与自动化等相关领域在读本科生或硕士研究生（访问实习）、硕士或本科毕业生（科研助理）；
2. 数学基础好，编程能力强，对机器学习相关问题有强烈兴趣；
3. 具备较强的英语写作能力。
申请方式
1. 博后申请：有意向的同学请发邮件至 sikunyang@gbu.edu.cn（邮件主题 2024-GBU-Postdoc），在邮件中简要介绍自身情况并附上详细简历和成绩单。
2. RA/实习生申请：欢迎学习目标明确，数学、统计学基础扎实、喜欢动手编程钻研，有志从事人工智能与机器学习及其应用研究的同学咨询。请发送学术简历+全部成绩单+主要论文（如有）至 sikunyang@gbu.edu.cn
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高校招生
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